Компьютерные курсы Компьютерное образование Обучение работе Переподготовка Компьютерные курсы Компьютерное образование Обучение работе Компьютерные курсы

 

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
АНО ДПО «РМЦПК»

(342)
ул. КУЙБЫШЕВА, 94
241-41-50
На главную Карта сайта Написать письмо

Факультет ИТ - сертифицированный партнер Microsoft

и авторизированный учебный центр 1С

01 ФАКУЛЬТЕТ
02 ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ
03 СОБЫТИЯ
04 КОНТАКТЫ

Разработка аналитик в EXCEL 2013-2019


Аннотация: Основная цель курса - дать слушателям понимание анализа данных с помощью надстроек EXCEL Power Query и Power Pivot. Курс включает создание визуализаций, службы Power View.

 

Профиль аудитории

Курс для лиц, заинтересованных в альтернативных методах представления данных. Визуализации данных. Занятия проходят в компьютерном классе.

 

Входные квалификационные требования:

·        Лица, умеющие работать со сводными таблицами, создавать вычисляемые поля и объекты (необходимо);

·        Лица, умение создавать диаграммы;

·        Лица, умеющие писать мега формулы в Excel (необходимо);

·         Лица, умеющие писать формулы массива (желательно);

·         Лица, знакомые с основами написания макросов (желательно).

 


По окончании курса слушатели смогут

 

·         Выполнять преобразование данных в Power Query;

·         Создать модель данных с помощью Power Pivot собственными руками, без участия ИТ - специалистов;

·         Создавать дашборды в Power Veiw;

·         Смогут подключиться к любому количеству рабочих книг Excel, практически любым базам данных, включая 1С, облачным ресурсам, WEB-аналитикам и порталам;

·         По API смогут подключаться к сервисам различных разработчиков;

·         Создавать отчеты для мобильных приложений Power BI.

  


Роли слушателей

 

·         Бизнес-аналитик;

·         Системный архитектор;

·         Руководитель проекта.

   

     


 Направление программы

 

·         Интернет вещей;

·         Большие данные и бизнес-аналитики;

·         Искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение.

·         Биометрия и компьютерное зрение;

·         Информационная безопасность;

·         Цифровые двойники.

 


Программа курса

 

Тема Часы Результат
Модуль 1: Введение в решения BI для самообслуживания

8

∙ Введение в бизнес-аналитику

∙ Введение в анализ данных

∙ Введение в визуализацию данных

∙ Знакомство с инструментом Power Query

∙ Создание модели данных и аналитик в Power Pivot

∙ Создание панели мониторинга Power Veiw

Модуль 2: Управление запросами данных в Power Query

24

В конце этого модуля слушатели смогут использовать Power Query для загрузки разнородных данных из разных источников

Импорт файлов Excel в Power Query

Импорт данных из SQL Server

Импорт из внешних источников

Просмотр отчетов из файлов Excel

Использование баз данных в качестве источника данных для Power Query

Использование пользовательский параметров в Power Query

Добавление новых источников данных в редактор запросов Power Query

Создание новых запросов на основе существующих.

Удаление дубликатов

Комбинирование запросов в один

Группировки и трансформации данных

Создание пользовательских функций

Использование языка М для редактирования текста запроса данных

Трансформация неструктурированных данных в структурированные

Модуль 3: Моделирование данных и разработка бизнес-аналитик

24

Этот модуль описывает, как формировать и улучшать данные:

∙  Создание Связи-Отношения

∙  Вычисляемые столбцы и меры

∙  Скрытие неиспользуемых столбцов и таблиц

∙  Переименование столбцов и таблиц. Свойства столбца

∙  Сортировка по столбцу

∙  Типы данных

∙  Добавление таблицы календаря с помощью функций

∙  Знакомство с языком запросов

∙  Понятие вычисляемого столбца, таблицы и меры.

∙  Создание простых мер - SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, BLANK, DIVIDE, RELATED, RELATEDTABLE

∙  Создание «быстрых» мер

∙  Использование условного оператора

∙  Создание динамических заголовков при помощи функций HASONEVALUE, SELECTEDVALUE, CONCATENATEX, VALUES

∙  Использование переменных VAR

∙  Способы создания календарей в Power BI.

∙  Базовые функции для работы с датами: TODAY, DATEADD, PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR.

∙  Сравнение периодов

∙  Типовые ошибки

∙  Расчёт накопительных итогов в пределах календарных периодов: MTD, QTD, YTD.

∙  Расчет накопительного итога с начала отсчёта

∙  Расчёт скользящего среднего

Модуль 4. Интерактивные визуализации данных

8

Этот модуль описывает, как создавать и управлять интерактивными визуализациями данных.

Построение визуальных отчетов для анализа данных в динамике:

∙  Какие типы графиков лучше использовать

∙  Настройка осей

∙  Использование иерархий с полями типа «Дата»

∙  Особенности использования визуального элемента «Срез» при анализе временных периодов.

Модуль 5. Прямое подключение

8

Этот модуль описывает:

API разработчика в Power BI.

     

 

Карточка курса: 

Длительность:   72 ак.часа (18 занятий)

Режим занятий:  с 18:30 до 21:30  2-3 раза в неделю

Документ:           свидетельство РМЦПК

 

Стоимость:         26 000 руб.

 

Входные требования: Владение MS Excel на уровне создания сводных отчетов, умение писать формулы массива и мега формулы, умение создавать диаграммы.

 

Вы можете записаться на учебный курс  прямо сейчас!

 

 

Создание сайта - «Жанр» Яндекс.Метрика