Аннотация: Основная цель курса - дать слушателям понимание анализа данных с помощью надстроек EXCEL Power Query и Power Pivot. Курс включает создание визуализаций, службы Power View.
Профиль аудитории
Курс для лиц, заинтересованных в альтернативных методах представления данных. Визуализации данных. Занятия проходят в компьютерном классе.
Входные квалификационные требования:
· Лица, умеющие работать со сводными таблицами, создавать вычисляемые поля и объекты (необходимо);
· Лица, умение создавать диаграммы;
· Лица, умеющие писать мега формулы в Excel (необходимо);
· Лица, умеющие писать формулы массива (желательно);
· Лица, знакомые с основами написания макросов (желательно).
По окончании курса слушатели смогут
· Выполнять преобразование данных в Power Query;
· Создать модель данных с помощью Power Pivot собственными руками, без участия ИТ - специалистов;
· Создавать дашборды в Power Veiw;
· Смогут подключиться к любому количеству рабочих книг Excel, практически любым базам данных, включая 1С, облачным ресурсам, WEB-аналитикам и порталам;
· По API смогут подключаться к сервисам различных разработчиков;
· Создавать отчеты для мобильных приложений Power BI.
Роли слушателей
· Бизнес-аналитик;
· Системный архитектор;
· Руководитель проекта.
Направление программы
· Интернет вещей;
· Большие данные и бизнес-аналитики;
· Искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение.
· Биометрия и компьютерное зрение;
· Информационная безопасность;
· Цифровые двойники.
Программа курса
Тема |
Часы |
Результат |
Модуль 1: Введение в решения BI для самообслуживания |
8 |
∙ Введение в бизнес-аналитику
∙ Введение в анализ данных
∙ Введение в визуализацию данных
∙ Знакомство с инструментом Power Query
∙ Создание модели данных и аналитик в Power Pivot
∙ Создание панели мониторинга Power Veiw |
Модуль 2: Управление запросами данных в Power Query |
24 |
В конце этого модуля слушатели смогут использовать Power Query для загрузки разнородных данных из разных источников
Импорт файлов Excel в Power Query
Импорт данных из SQL Server
Импорт из внешних источников
Просмотр отчетов из файлов Excel
Использование баз данных в качестве источника данных для Power Query
Использование пользовательский параметров в Power Query
Добавление новых источников данных в редактор запросов Power Query
Создание новых запросов на основе существующих.
Удаление дубликатов
Комбинирование запросов в один
Группировки и трансформации данных
Создание пользовательских функций
Использование языка М для редактирования текста запроса данных
Трансформация неструктурированных данных в структурированные |
Модуль 3: Моделирование данных и разработка бизнес-аналитик |
24 |
Этот модуль описывает, как формировать и улучшать данные:
∙ Создание Связи-Отношения
∙ Вычисляемые столбцы и меры
∙ Скрытие неиспользуемых столбцов и таблиц
∙ Переименование столбцов и таблиц. Свойства столбца
∙ Сортировка по столбцу
∙ Типы данных
∙ Добавление таблицы календаря с помощью функций
∙ Знакомство с языком запросов
∙ Понятие вычисляемого столбца, таблицы и меры.
∙ Создание простых мер - SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, BLANK, DIVIDE, RELATED, RELATEDTABLE
∙ Создание «быстрых» мер
∙ Использование условного оператора
∙ Создание динамических заголовков при помощи функций HASONEVALUE, SELECTEDVALUE, CONCATENATEX, VALUES
∙ Использование переменных VAR
∙ Способы создания календарей в Power BI.
∙ Базовые функции для работы с датами: TODAY, DATEADD, PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR.
∙ Сравнение периодов
∙ Типовые ошибки
∙ Расчёт накопительных итогов в пределах календарных периодов: MTD, QTD, YTD.
∙ Расчет накопительного итога с начала отсчёта
∙ Расчёт скользящего среднего |
Модуль 4. Интерактивные визуализации данных |
8 |
Этот модуль описывает, как создавать и управлять интерактивными визуализациями данных.
Построение визуальных отчетов для анализа данных в динамике:
∙ Какие типы графиков лучше использовать
∙ Настройка осей
∙ Использование иерархий с полями типа «Дата»
∙ Особенности использования визуального элемента «Срез» при анализе временных периодов. |
Модуль 5. Прямое подключение |
8 |
Этот модуль описывает:
API разработчика в Power BI. |
|
|
Карточка курса:
Длительность: 72 ак.часа (18 занятий)
Режим занятий: с 18:30 до 21:30 2-3 раза в неделю
Документ: свидетельство РМЦПК
Стоимость: 26 000 руб.
Входные требования: Владение MS Excel на уровне создания сводных отчетов, умение писать формулы массива и мега формулы, умение создавать диаграммы. |
Вы можете записаться на учебный курс прямо сейчас!
|